El mercado de agencias de inteligencia artificial en México explotó en 2023-2024. Hoy hay cientos de “expertos en IA” que llevan 6 meses en el tema y prometen transformar tu empresa en 2 semanas. Antes de firmar un contrato, estas son las 10 preguntas que debes hacer a cualquier agencia de IA.
Las 10 preguntas para evaluar una agencia de IA
1. ¿Puedes mostrarme 3 casos de éxito con métricas reales?
Cualquier agencia seria tiene resultados medibles. Si solo muestran screenshots de chats o “proyectos en proceso”, es una señal de alerta. Pide nombres de clientes (o al menos sectores y tamaños), la inversión y los resultados con números.
2. ¿Quién exactamente va a trabajar en mi proyecto?
Muchas agencias venden con un socio senior y entregan con practicantes. Pide conocer al equipo que ejecutará, sus credenciales y experiencia específica en tu industria.
3. ¿Qué pasa si el proyecto no da resultados?
Las agencias confiables ofrecen garantías o modelos de éxito compartido. Si la respuesta es “no reembolsamos”, pregunta qué mecanismos de corrección existen y qué KPIs están comprometidos.
4. ¿Construyen sobre APIs de terceros o desarrollan modelos propios?
La mayoría de soluciones empresariales usan Claude, GPT-4 o Gemini como base — eso está bien y es lo correcto. Lo importante es saber: ¿están usando las APIs correctas? ¿O te cobran como si desarrollaran desde cero algo que en realidad es solo un wrapper de ChatGPT?
5. ¿Cómo manejan mis datos?
¿Tus datos de negocio van a pasar por servidores de terceros? ¿Quién tiene acceso? ¿Hay acuerdo de confidencialidad explícito? Para industrias reguladas (salud, finanzas, legal), esto es crítico.
6. ¿Cuánto cuesta el mantenimiento después de la implementación?
Los modelos de IA necesitan mantenimiento: actualización de prompts, ajuste de respuestas, integración con cambios en tus sistemas. Pide un desglose de costos de operación a 12 meses, no solo el costo inicial.
7. ¿Qué tecnologías usan y por qué?
Una agencia seria puede explicar por qué eligió Claude sobre GPT-4, por qué N8N sobre Make, por qué PostgreSQL sobre MongoDB — para tu caso de uso específico. Si la respuesta es vaga, no conocen bien las herramientas.
8. ¿Cuánto tiempo tomará ver resultados?
Desconfía de quienes prometen resultados inmediatos y también de quienes dan plazos vagos. Un chatbot básico: 2-4 semanas. Una integración con ERP: 6-12 semanas. Si el cronograma no tiene hitos medibles, no hay accountability.
9. ¿Qué necesito de mi parte para que el proyecto funcione?
Los proyectos de IA requieren participación interna: datos históricos, acceso a sistemas, un responsable interno, tiempo de revisión. Si la agencia dice “no necesitas hacer nada”, miente. El cambio organizacional es parte del éxito.
10. ¿Podemos hacer un piloto de 30 días antes del compromiso mayor?
Las agencias confiables aceptan pilotos acotados con métricas de éxito definidas. Si insisten en contratos largos desde el inicio sin haber demostrado valor, eso dice todo lo que necesitas saber.
Por qué IAmanos responde sí a las 10 preguntas
En IAmanos hacemos diagnóstico gratuito, definimos KPIs antes de empezar, ofrecemos pilotos de 30 días y tenemos casos de éxito con números reales. Porque sabemos que si no generamos valor medible, no merecemos el contrato.