McKinsey Reporta que el 68% de Firmas de Consultoría en LATAM ya Usan IA para Generación de Entregables

Qué cambió

McKinsey Global Institute publicó su informe anual “AI Adoption in Professional Services: Latin America 2026”, basado en una encuesta a 420 firmas de consultoría, auditoría, servicios legales y asesoría financiera en 12 países de América Latina, incluyendo 85 firmas mexicanas. El hallazgo principal: el 68% de las firmas ya integra IA generativa en alguna etapa de la producción de entregables para clientes —presentaciones, reportes de diagnóstico, modelos financieros, análisis de mercado y propuestas comerciales—.

Sin embargo, el informe revela una brecha significativa entre adopción superficial y adopción profunda. Mientras que el 68% usa IA para generar borradores de documentos y presentaciones, solo el 22% la emplea en actividades de análisis estratégico como modelado de escenarios, evaluación de riesgos o formulación de recomendaciones. Y apenas el 11% ha integrado IA en su modelo de pricing y propuesta de valor al cliente.

El estudio identifica tres segmentos claros en el mercado latinoamericano: líderes digitales (15% de las firmas, que usan IA en toda la cadena de valor), adoptantes tácticos (53%, que usan IA para eficiencia operativa pero no para diferenciación) y rezagados (32%, que aún no han implementado herramientas de IA significativas). Las firmas líderes reportan márgenes operativos 8 puntos porcentuales superiores al promedio del sector.

Por qué importa

El informe de McKinsey pone números a lo que muchos en la industria intuían: la IA generativa se ha convertido en una herramienta estándar para la consultoría, pero la mayoría de las firmas la están usando de la manera más básica posible. Usar IA para generar el primer borrador de una presentación es valioso, pero es el equivalente a usar Excel solo para sumar columnas: captura una fracción mínima del potencial disponible.

La brecha entre el 68% (generación de documentos) y el 22% (análisis estratégico) revela dónde está la oportunidad real. Las firmas que logren entrenar a sus consultores para usar IA no solo como “escritor rápido” sino como “analista auxiliar” —que explore escenarios, identifique patrones en datos y desafíe suposiciones— tendrán una ventaja difícil de replicar.

El dato del 11% en pricing es particularmente revelador. La consultoría enfrenta una tensión estructural: si la IA permite entregar el mismo resultado en menos tiempo, facturar por hora se vuelve un modelo que penaliza la eficiencia. Las firmas que repiensen su modelo de pricing —hacia facturación por valor, por resultado o por suscripción— capturarán márgenes superiores.

Qué significa para México

De las 85 firmas mexicanas encuestadas, México se ubica en el tercer lugar de adopción en LATAM después de Brasil y Chile, con un 71% de las firmas usando IA en entregables. Esto es consistente con la posición de México como el segundo mercado de servicios profesionales de la región.

Las implicaciones para el ecosistema mexicano son relevantes:

• Firmas nacionales vs. Big Four: Las Big Four tienen presupuestos millonarios para desarrollar plataformas propietarias de IA. Las firmas mexicanas independientes —que representan el grueso del mercado de consultoría para PYMES— necesitan alternativas accesibles que les den capacidades comparables sin la inversión de una multinacional.
• Talento: McKinsey identifica que la principal barrera para la adopción profunda no es la tecnología sino las habilidades del personal. El 74% de las firmas reporta que sus consultores junior usan IA efectivamente para tareas operativas, pero solo el 31% de los socios y directores la integran en su trabajo estratégico. La brecha generacional es real.
• Regulación: En México, el uso de IA en auditoría y due diligence aún no tiene un marco regulatorio específico. El IMCP (Instituto Mexicano de Contadores Públicos) ha emitido lineamientos generales, pero la normativa detallada está en proceso. Las firmas que establezcan buenas prácticas ahora estarán mejor posicionadas cuando llegue la regulación.

La perspectiva evergreen

El informe de McKinsey confirma que la IA para consultoría en México ha pasado de la etapa de experimentación a la de adopción generalizada. La pregunta ya no es “¿debemos usar IA?” sino “¿cómo la usamos de manera que genere ventaja competitiva real?”

Para las empresas que contratan servicios de consultoría, este panorama tiene una implicación directa: puedes y debes preguntar a tu firma cómo usa IA en tu proyecto. Si la respuesta es vaga o inexistente, estás pagando por un modelo operativo del pasado. Las agencias de inteligencia artificial están posicionándose como aliadas de las firmas de consultoría que quieren cerrar la brecha entre adopción básica y adopción estratégica.

Próxima acción para tu empresa

Si diriges una firma de consultoría o servicios profesionales, el informe de McKinsey te da un benchmark claro: ¿estás entre los líderes digitales (15%), los adoptantes tácticos (53%) o los rezagados (32%)? La diferencia de 8 puntos de margen operativo entre líderes y promedio es demasiado significativa para ignorarla.

El primer paso no requiere una inversión millonaria: identifica los 3 tipos de entregable que más tiempo consumen en tu firma y evalúa cómo la IA puede acelerar su producción sin sacrificar calidad. Contacta a IAmanos para un workshop de adopción de IA diseñado para firmas de consultoría mexicanas.